Российский ретейл переходит от реагирования на кризис к управляемому росту. В условиях дорогого капитала, кадрового дефицита и жесткой конкуренции с маркетплейсами, главной задачей становится рентабельное масштабирование. Как первые лица рынка перестраивают стратегию, чтобы обеспечить уверенный EBITDA-рост и сохранить привлекательность бизнеса?

В фокусе:

• Какова стратегическая цель ретейла в 2026 году: доля рынка или маржинальность?
• Роль финансового сектора: как банковские и финтех-продукты (кредиты, эквайринг, BNPL) становятся частью стратегического роста ретейла, а не просто операционным расходом?
• Как управлять капиталом в условиях высокой ключевой ставки: приоритеты инвестиций в IT, логистику или развитие сети?
• AI как фактор снижения операционных расходов и повышения чистой прибыли: реальные метрики
• Главные стратегические риски и возможности в новой реальности

Конкуренция между банками и маркетплейсами зашла в сферу платежей и кредитования. Для ретейлеров это ключевой вопрос снижения транзакционных издержек и удержания контроля над собственным финансовым потоком и данными.

В фокусе:

• Эквайринг как поле битвы: как ретейл может снизить стоимость транзакций, используя альтернативные платежные методы (СБП, QR, собственные финтех-решения)?
• BNPL и микрокредитование: инструмент роста или ловушка? Как ретейлеры и банки взаимодействуют, чтобы увеличить средний чек, не теряя на рисках?
• Данные – новый капитал: кто контролирует финансовые данные покупателя? Как ретейлу использовать скоринг и аналитику для персонализации и лояльности?
• Банк или маркетплейс: кто становится главным финансовым партнером для малого и среднего бизнеса?
• Сотрудничество vs. конкуренция: есть ли будущее у партнерских проектов банков и ретейлеров, и на каких условиях?

Вызов 2026 года – не «что внедрить», а «как использовать AI-решения масштабно», чтобы они приносили измеримый экономический эффект. Ретейлерам нужна бесшовная и суверенная цифровая архитектура для тонкой настройки ценообразования, логистики и клиентского опыта.

В фокусе:

• ИИ в ценообразовании: как системы динамического ценообразования и прогнозирования спроса увеличивают маржинальность и снижают утилизацию стока?
• Data Driven Supply Chain: построение архитектуры данных для сквозной прозрачности цепочки поставок
• Импортозамещение 2.0: кейсы успешного перехода на отечественные WMS, ERP и BI-системы. Какова реальная стоимость владения?
• AI в клиентском опыте: Персонализация нового поколения, голосовые помощники и роботизация контакт-центров

Supply Chain стала стратегическим активом. Как обеспечить максимальную гибкость поставок, минимизировать риски и при этом решить проблему кадрового дефицита через масштабную роботизацию складских и логистических процессов?

В фокусе:

• Роботизация и кадры: как автоматизация (складские роботы, RPA) замещает дефицитный ручной труд и повышает пропускную способность логистики?
• Параллельный импорт: уроки и риски. Как выстроить стабильные и легальные каналы поставок для долгосрочного планирования?
• Локализация и СТМ: максимизация доли собственных торговых марок и развитие внутреннего производства как способ контроля цены и качества
• Оптимизация «последней мили» и фулфилмента: поиск баланса между скоростью доставки и стоимостью

Конкуренция с маркетплейсами требует от ретейла не просто наличия офлайн-магазинов, а создания бесшовного и уникального клиентского опыта, интегрированного с финансовыми сервисами и технологиями.

В фокусе:

• Клиентский опыт и лояльность: использование AI для прогнозирования оттока и создания бесшовного пути клиента, интегрированного с финансовыми продуктами (например, кешбэк-программами)
• Офлайн магазин как медиа, центр выдачи, эмоциональная точка контакта. Как максимизировать эффективность квадратного метра?
• Конкурентная стратегия против гигантов: специализация, нишевые форматы, развитие уникальных сервисов
• Роль «Супер-приложений»: как собственные приложения ретейла конкурируют с приложениями маркетплейсов и банков